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写于双11后新零售的发展李小璐和贾乃亮合为

来源: 作者: 2019-02-03 09:12:51

  来源:云锋金融前言刚刚过去的双11,天猫交易规模达到1682亿元,同比增速接近40%,增长速度依然惊人。

  但实际上,阿里巴巴集团的收入增长趋势比这更快。

  根据2018年财年第二季度的财务报告显示(注:阿里的2018财年计算从2017年4月至2018年3月),单季收入同比增长61%。

  而在这其中

,除传统的电商之外,阿里在报告中特别点出了新零售的作用。

  无论是大数据、人工智能这些技术概念和零售业的结合,还是“线上+线下”模式的迅速推行,新零售究竟会给传统的零售业,和我们的生活带来什么样改变呢?大数据+零售物联中的人是被连上的天猫精灵在这次双10一中销量超过百万,成为让智能音箱界振奋的。

  就像Amazon Echo那样,天猫精灵的“野心”是在未来连接一切物体,打造全方位的智能家居。

  无论是开关、照明设备、电器设备(空调/冰箱/电视/洗衣机/......),还是厨卫、窗帘、办公区域、床、地板、衣柜等,利用语音等输入手段,智能音箱可以智能识别不同人的指令,并作出对应的操作。

  未来的世界,我们不需要购物,我它不管我们的尊严、我们的难堪们和天猫精灵或类似的智能设备说出需求,他就会去下单,支付,填写收货地址,乃至帮忙收货。

  IoT通过射频识别技术、无线传感器络、电力线通信技术,可以把一切物体连接起来。

  而在这个过程背后,大数据和物联的连接将功不可没。

  大数据和物联的结合距离大数据(big data)这个概念的提出,已经过了30年左右了,但直到近年来,大数据这个概念才开始从统计学那些发霉的论文中进入了人们的生活。

  当我们看到凡是有点数字的研究都标榜自己是“大数据”,乃至连研究苏轼的诗词都要用到“大数据”的时候,是时候从这场“装X”盛宴中稍退一步、来想一想大数据原本是个甚么意思,又怎样跟现实结合起来。

  我们在大学的统计课程或者概率论课程上面,没少被以下几个专业名词折腾:“置信区间”、“随机抽样”、“正态分布”、“无偏估计”。

  复习一下,甚么意思呢?大概就是我现在想知道人群中的一个统计数值,比如人们有多喜欢喝可乐。

  过去的通常做法是,随机抽选一部分人,比如1000人,去问他们有多喜欢喝可乐。

  如果取样满足了一定的条件,比如抽取的1000个人是完全随机的、具有足够代表性等等,那末我们就能通过一些统计学方法,大致推断出所有潜伏消费者有多喜欢喝可乐。

  而在大数据时期,统计方法的功劳无限缩小,由于数据源被无穷扩大。

  有了大数据,我们就不需要那些复杂且有时候不那末可靠的统计学方法,比如随机抽样、计量建模等,而可以直接通过海量数据知道每个人有多喜欢喝可乐。

  更重要的是,大数据得到的结论更可靠、更透明、也更多样化,因为现在我不仅能知道平均每个人有多喜欢喝可乐,比如是高个子人更喜欢喝还是矮个子人更喜欢喝。

  有了这些数据,即便有些问题我们现在不关心,但在未来的任意时刻,我脑海里翻滚着一些对话们也能随时调取这些数据,用以研究任何想知道的事情。

  数据就此得到了沉淀。

  接下来的问题是,这些数据从哪里来呢?这就牵扯到大数据的三个时代。

  个时代,简单来讲就只是数据

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